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图书信息
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R语言数据挖掘
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| ISBN： | 9787300258256 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 薛薇编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2018年07月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 411页 |
中图法： | TP312;TP274 |
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2026-04-02
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图书简介 | | 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。 |
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