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图书信息
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基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
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| ISBN： | 9787030555120 |
定价： | ￥90.00 |
| 作者： | 于传强，樊红东，唐圣金著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2018年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 99页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391.97 |
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202
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法，包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法，并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。 |
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