同类推荐
-
-
书籍的社会史:中华帝国晚期的书籍与士人文化
-
¥79.00
-
-
生成式引擎优化:GEO : 破解AI时代的流量与品牌密码
-
¥69.80
-
-
GEO不是你想的那样:AI决策时代的增长重构
-
¥79.00
-
-
化学信息学基础
-
¥38.00
-
-
文献检索与科技论文写作入门:面向信息类专业
-
¥54.00
-
-
文献检索与科技论文写作入门
-
¥45.00
-
-
“一带一路”中国特色国际引文索引体系建构研究
-
¥158.00
-
-
文献检索、阅读与论文写作
-
¥59.00
-
-
用户与情境视域下网络学术信息资源评价研究
-
¥148.00
-
-
用户与情境视域下网络学术信息资源评价研究
-
¥148.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用
|
| ISBN： | 9787567630222 |
定价： | ￥42.50 |
| 作者： | 朱东妹著 |
出版社： | 安徽师范大学出版社 |
| 出版时间： | 2017年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 242页 |
中图法： | G25-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
184
|
|
2026-05-13
|
图书简介 | | 本书介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基本概念、方法及在图书馆的实际应用。数据仓库部分主要结合图书流通主题详细阐述数据仓库的构建、数据ＥＴＬ的过程及其主要应用——联机分析处理模型的构建。数据挖掘部分主要阐述了目前有代表性的数据挖掘算法，包括分类、关联规则、聚类和预测等，并详细描述数据挖掘的具体应用实例，如读者是否借阅图书与是否电子阅览的分类模型、图书关联规则模型、读者入馆规律聚类模型、各资源间的线性回归模型及各类图书的借阅量时序预测模型等。 |
|