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图书信息
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面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究
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| ISBN： | 9787030524539 |
定价： | ￥76.00 |
| 作者： | 王丽敏，韩旭明著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2017年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 126页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | F830.41 |
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北京人天书店有限公司
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图书简介 | | 大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，全书共分6章，重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究，并将其用于金融领域中，取得了令人满意的结果。 |
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