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图书信息
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深度学习、优化与识别
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| ISBN： | 9787302473671 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 焦李成[等]著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2017年07月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 12,395页 |
中图法： | TP183 |
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2026-04-02
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图书简介 | | 本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章，分为两个部分；第一部分(第1章-10章)系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分(第11-15章)论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；第16章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 |
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