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图书信息
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实用机器学习
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| ISBN： | 9787111569220 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | (美)亨里克·布林克(Henrik Brink)，(美)约瑟夫 W. 理查兹(Joseph W. Richards)，(美)马克·弗特罗夫(Mark Fetherolf)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2017年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 15,207页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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161
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库区1/样本1
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。 |
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