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图书信息
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医学数据挖掘案例与实践
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| ISBN： | 9787302441885 |
定价： | ￥30.00 |
| 作者： | 华琳，李林主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2016年09月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 11,186页 |
中图法： | R-39 |
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2026-06-25
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图书简介 | | 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
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