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图书信息
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线性回归分析导论
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| ISBN： | 9787111532828 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)道格拉斯 C.蒙哥马利(Douglas C. Montgomery)，(美)伊丽莎白 A.派克(Elizabeth A. Peck)，(美)G.杰弗里·瓦伊宁(G. Geoffrey Vining)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2016年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 282页 |
中图法： | O212.1 |
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书是世界公认的“回归分析”权威教材，不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。本书前11章是核心内容，阐述简单回归、多元回归、诊断统计量、指示变量、有偏估计、多项式回归模型等主题，并简单讨论了用于回归模型验证的一系列方法以及如何处理强影响观测值、多重共线性问题。最后4章介绍回归实践中比较重要的各种论题，包括非线性回归、广义线性模型、时间序列数据的回归模型、稳健回归、自助回归估计值、分类回归树、神经网络以及回归试验设计等。 |
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