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图书信息
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机器学习导论
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| ISBN： | 9787111521945 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Aloaydin)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2016年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,356页 |
中图法： | TP181 |
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2026-07-01
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图书简介 | | 本书全面介绍了机器学习的相关内容，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等，反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 |
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