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图书信息
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数据挖掘:基于NumPy和Pandas
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| ISBN： | 9787576365979 |
定价： | ￥76.00 |
| 作者： | 石向荣编著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 174页 |
中图法： | TP311.131 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-09-11
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其它供货商库存合计
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1061
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书内容涵盖了Python程序设计基础及Numpy、Matplotlib、Pandas等主流数值分析模块。在核心算法部分，详细介绍了分类模型(决策树、朴素贝叶斯、感知机、SVM及神经网络)、聚类模型(K-means、DBSCAN、层次聚类)、关联规则挖掘及PCA数据归约等预处理技术；此外，还拓展了AHP层次分析法、熵权法和TOPSIS等经典决策模型。本书最大的特色在于算法实现方式：摒弃了对sklearn等第三方机器学习库的依赖，强调利用NumPy、Pandas甚至原生Python进行“手搓”代码，旨在引导读者深入理解算法底层逻辑。 |
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