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图书信息
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机器学习原理及应用
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| ISBN： | 9787302723578 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 彭扬等编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 122页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-08-21
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图书简介 | | 本书共15章，主要内容包括机器学习概述、K近邻算法、模型评估与选择、朴素贝叶斯、线性回归及其改进、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树、集成学习、特征选择与提取、K均值聚类、高斯混合模型、谱聚类和综合评价方法等。本书理论与实践相结合，对重要知识点提供案例分析。通过学习本书，读者将能够理解并运用各种机器学习算法，熟练掌握机器学习的基础理论与应用技能，为解决实际问题打下坚实的基础。 |
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