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图书信息
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基于高通量实验的金属固溶体体积效应机器学习建模
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| ISBN： | 9787550473560 |
定价： | ￥79.90 |
| 作者： | 周元勋著 |
出版社： | 西南财经大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 180页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TG14-39 |
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761
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2026-10-12
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图书简介 | | 本书以数据驱动研发模式为指导，利用机器学习技术及高通量实验方法，分别针对二元置换式金属固溶体Vegard定律因子及体积尺寸因子的组元依赖关系建模问题，和三元及以上多元金属固溶体体积的成分依赖关系实验建模问题进行了研究。建立了相比传统模型更为可靠的体积模型。主要内容包括：第一部分针对二元置换式金属固溶体，为了预测Vegard定律因子及体积尺寸因子，建立了一个以组元元素性质为输入的机器学习模型建模工作框架。第二部分通过观察实验结果，发现组合材料薄膜和块材样品体积效应之间存在系统差异等联系。 |
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