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图书信息
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深度学习与计算机视觉:理论与实践
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| ISBN： | 9787111817758 |
定价： | ￥79.90 |
| 作者： | 王艳娟主编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 300页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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18
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库区7
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2026-10-13
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其它供货商库存合计
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500
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2026-10-13
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图书简介 | | 全书共10章，主要包括计算机视觉的基本概念、基本原理；深度学习的基本知识和基本原理；卷积神经网络的基本知识和基本方法；迁移学习的相关知识；图像分类的基本知识和主流算法模型；目标检测的基本原理和主流算法模型；图像分割的基本知识。同时，还介绍了生成式模型，如生成对抗网络、扩散模型等。为帮助读者充分了解和掌握基础理论知识，第1-9章附有思维导图及习题，并且第2-9章配有项目实战，每个项目实战都有详细的指导手册以及源代码包，帮助读者将理论应用于实践。第10章是综合实践，帮助读者系统地消化和应用本书的理论知识。 |
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