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图书信息
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矩阵理论及其在机器学习中的应用
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| ISBN： | 9787302722915 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 叶世伟编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 185页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-08-21
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图书简介 | | 本书共分为9章，主要介绍线性空间与内积空间，线性映射与线性变换，矩阵分解，矩阵广义逆，矩阵范数、矩阵分析以及矩阵直积，各章都配有适量习题。本书内容丰富，论述严谨，系统梳理了线性代数基础知识脉络，为阐述本书内容建立了严格的数学体系。书中安排了较多现代信号处理和深度学习中涉及矩阵的典型例题，矩阵理论部分适用于所有需要高级矩阵工具的领域，机器学习案例可作为跨学科应用示范。 |
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