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图书信息
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人工智能核心数学与创新应用
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| ISBN： | 9787111817239 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 张旻，岳文利，李强编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 309页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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500
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2026-10-15
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图书简介 | | 本书系统梳理了人工智能核心方法所依赖的数学原理，重点介绍了“数学基础-算法原理-工程实现”三位一体的知识体系。全书分三大部分：第1部分夯实人工智能四大支柱——线性代数、微积分与优化、概率统计、信息论，揭示高维数据表示、模型训练、不确定性推理和信息度量的内在机制；第2部分聚焦数学在机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉和概率图模型中的创新融合，剖析SVM、神经网络、马尔可夫决策过程等经典算法的数学本质；第3部分探索前沿交叉领域，包括黎曼几何与泛函分析视角下的现代AI模型、扩散模型的完整数学理论，以及AI辅助数学定理证明等新兴方向。 |
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