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图书信息
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机器学习:面向问题导向的案例教程
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| ISBN： | 9787302722663 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 李旭编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 122页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书涵盖了经典而常用的机器学习方法。全书按照监督学习、无监督学习两个主题进行组织，详细介绍了k近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成学习、神经网络、聚类、主成分分析等内容，模型评估与模型选择等内容通过相关案例分散到各章节中。每章都附有思考与练习题。本书共11章。第1章介绍了机器学习的基本知识以及本书的编程工具。第2章至第11章详细介绍了机器学习的各种经典方法。 |
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