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图书信息
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概率论与数理统计:基于Python实现
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| ISBN： | 9787577231686 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 贾佳，舒常江，康顺光主编 |
出版社： | 华中科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 230页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O21 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-10-15
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其它供货商库存合计
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0
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2026-09-19
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图书简介 | | 本书以“理论体系+编程实践”为核心定位，聚焦概率论与数理统计的经典知识框架，同时融入Python工具的落地应用，旨在为读者搭建“懂理论、会实践、能应用”的知识体系。在理论层面，本书构建了从基础概率到高级统计分析的完整逻辑链条：以概率论基本概念(随机事件、概率、独立性等)为起点，逐步延伸至随机变量与随机向量的分布特性、数字特征，再过渡到数理统计核心方法(参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等)，最终以大数定律与中心极限定理完成理论闭环，覆盖该学科的核心知识点与逻辑脉络，确保理论深度与系统性。在实践层面，本书紧扣理论内容设计配套Python实验体系，既包含Python语言入门、核心统计库(NumPy、SciPy、Matplotlib)等基础内容，也有针对性地设计了与各章节理论对应的编程实现案例——从古典概型的代码模拟、随机变量分布的可视化，到参数估计的编程实现、回归分析的建模预测，形成“理论知识点-Python代码实现-实际案例验证”的完整实践链条，解决传统教材“重理论、轻应用”的痛点。 |
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