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图书信息
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机器学习Python实战:微课版
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| ISBN： | 9787115702371 |
定价： | ￥52.00 |
| 作者： | 张松慧，陈丹主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 113页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP312.8;TP181 |
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1090
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书基于Python的机器学习库scikit-learn，系统讲解机器学习核心算法及其应用，内容涵盖机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k均值聚类算法、神经网络、模型评估与优化等重要主题。本书以项目式教学为主线，语言表达通俗易懂，辅以丰富的图表和大量实战案例，对各类机器学习算法进行直观、生动的剖析，帮助读者通过实践快速掌握机器学习关键技术。本书注重深入浅出地讲解算法原理，所选案例典型、实用，并提供微课视频、电子课件、案例代码、习题库及参考答案等丰富的课程资源。 |
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