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图书信息
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宽度学习及其应用
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| ISBN： | 9787566844569 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 段俊伟，张宗翔，陈俊龙著 |
出版社： | 暨南大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 102页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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519
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2026-09-06
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图书简介 | | 本书分为基础、理论与应用三大板块：基础部分立足浅脑假说，梳理了宽度学习的概念起源、历史演进，并铺垫了矩阵运算、伪逆、正则化等关键数学基础；理论部分深入剖析了宽度学习系统(BLS)的架构与数学表达，拓展了协同竞争型、自适应进化图正则化、模糊宽度学习系统等多种变体的核心机制；应用部分则通过计算机视觉应用、工业与工程应用、智慧医疗应用等多个跨领域案例，验证了宽度学习的实用价值。书稿兼具跨学科融合性与理论实践统一性，既整合了计算机科学、数学、统计学等多领域知识，又通过详尽的实验设计、性能对比及案例分析实现理论落地，为学术研究者与行业从业者提供了全面且实用的参考。 |
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