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图书信息
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大语言模型与商业数据分析
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| ISBN: | 9787302720317 |
定价: | ¥56.00 |
| 作者: | 陈琨,樊一凡,黄子洋编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 137页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP391 |
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书全面而深入地探讨了人工智能及其在商业领域的应用,从人工智能的演化历史、商业数据分析的需求,到神经网络模型的基础知识、多模态数据分析的核心概念,再到大规模语言模型的定义与应用,内容涵盖了人工智能的多个关键领域。同时,也详细讨论了模型偏差与误差、模型评估指标、模型可解释性等重要议题。最后,以金融科技领域为例,详细阐述了商业决策问题的背景、数据准备过程、模型搭建与训练测试,以及模型评估方法,展示了人工智能在实际应用中的有效性和商业价值。这些内容共同为读者提供了一个全面而深入的人工智能知识体系,有助于读者理解和把握人工智能在商业领域的发展趋势和应用前景,适用于已经学习过基本数据挖掘方法的研究生或高年级本科生。 |
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