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图书信息
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迈向通用人工智能
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| ISBN： | 9787302720720 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | (美)朱利安·托格利乌斯(Julian Togelius)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 17cm |
| 页数： | 13,213页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区7
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2026-10-25
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其它供货商库存合计
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523
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2026-10-22
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图书简介 | | 本书重点剖析了当前最具潜力的两种通用人工智能方法：一是基于自监督学习的基础模型(如大语言模型GPT-4、扩散模型StableDiffusion)，展示了其通过文本预测“涌现”出的多样化能力，也指出其幻觉、不可靠等根本缺陷；二是在虚拟环境中进行的开放式学习，智能体通过与不断生成的新问题博弈，逐步进化出更通用的策略。此外，作者还讨论了人工智能与意识的关系、超级智能的“智能爆炸”论点是否存在，以及通用人工智能对就业、偏见、虚假信息和社会治理的现实影响。 |
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