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图书信息
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数据挖掘基础与案例
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| ISBN: | 9787111810377 |
定价: | ¥59.00 |
| 作者: | 米红娟等编著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2026年05月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 425页 |
中图法: | TP311.131 |
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2026-07-01
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图书简介 | | 本书共7章,重点介绍三方面的内容:数据挖掘的基础知识,包括数据挖掘的概念、标准过程模型、数据预处理、分类、关联分析、聚类分析等;数据挖掘工具,包括Python基础、NumPy工具包、Pandas工具包、Matplotlib绘图库和Scikit-Learn工具包;数据挖掘案例,包括分类、关联分析、聚类分析三个应用主题,每个案例都系统地展示了一个数据挖掘项目的具体过程和分析细节(其中一个案例还给出了Python的实现方法与代码)。 |
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