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图书信息
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数据科学的图算法
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| ISBN： | 9787302719663 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | (斯洛文)托马兹·布拉塔尼奇著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 204页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TN911.73 |
相关供货商
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500
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书是一本面向实战的指南，聚焦机器学习、欺诈检测、业务数据分析等场景。书中详解了图数据的一些实际应用方法，探讨了一些常见的图算法，例如，PageRank、异常识别、摄取检测/聚类算法，指导读者如何通过结构化和非结构化数据构建图，如何使用灵活的Cypher查询语言高效操作图结构、深度挖掘数据的价值，如何结合图技术优化机器学习方案，包括节点嵌入模型和图神经网络等主流技术。 |
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