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图书信息
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基于深度学习的图像超分辨率重建技术及应用
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| ISBN： | 9787302719724 |
定价： | ￥65.00 |
| 作者： | 张浩鹏编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,206页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391.413 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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其它供货商库存合计
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535
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2026-09-10
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图书简介 | | 本书系统性地介绍基于深度学习的图像超分辨率重建技术及其应用。首先阐述了超分辨率重建技术的背景和产生条件，介绍了图像超分辨率重建的基本概念，对技术发展情况和学术研究情况进行了简要的描述和概括；接着详细阐述了图像超分辨率重建内容的理论基础，针对单帧和多帧图像阐述了超分辨率的重建原理及流程，介绍了近些年来超分辨率领域内通用的图像质量评价方式；进一步详细介绍了一些应用于超分辨率重建领域的深度学习方法理论，包括卷积神经网络、生成式对抗网络、自编码器、循环神经网络等经典深度学习方法；聚焦基于深度学习的图像超分辨率重建技术，介绍了有监督、无监督、弱监督的图像超分辨率重建方法，同时从超分任务角度对多帧图像超分辨率重建方法进行了详述，从深度学习理论角度介绍了可解释的深度学习图像超分辨率重建方法；最后，介绍了超分辨率算法的实际应用。 |
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