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图书信息
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医学人工智能基础
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| ISBN： | 9787523622544 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 徐峰，王晓艳，杨帆主编 |
出版社： | 中国科学技术出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 29cm |
| 页数： | 182页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | R319 |
相关供货商
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895
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2026-10-14
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图书简介 | | 本书旨在系统构建医学人工智能的知识体系，全书内容遵循认知规律，采用“基础概念-核心技术-实践应用-前沿展望”的结构进行组织。本书从医学与人工智能跨学科融合的必然性切入，深入剖析医学数据的多模态、高维度、隐私敏感等核心特性，并提纲挈领地阐释人工智能、机器学习、深度学习的基本范式与发展脉络，为读者建立坚实的领域认知框架。接着，详尽介绍了适用于医学数据分析的机器学习经典方法，更深入讲解了深度学习的主流架构与技术，包括卷积神经网络、生成式模型与生成式AI、图神经网络和大模型等主要内容。所有技术阐述均紧密结合医学场景，以实际临床问题为导向展开介绍与分析。最后，系统梳理了医学AI项目全生命周期，包括从临床问题定义、数据采集标注与治理、模型训练调优，到至关重要的模型验证，以及最终符合医疗器械软件监管法规的部署与集成流程。 |
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