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图书信息
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机器学习基础与应用
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| ISBN: | 9787121529894 |
定价: | ¥45.00 |
| 作者: | 皮卫,严丽丽,钱月钟主编 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2026年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 59页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP181 |
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635
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2026-08-21
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图书简介 | | 本教材以多个真实的项目案例(交通车流量预测、二手车价格预测、共享单车租赁数量预测等)为导向,由浅入深、循序渐进地展开教学,内容涵盖机器学习的基本概念、数据预处理的关键技术、分类、回归、聚类等核心算法及其在互联网、交通、金融、电商等多个领域的具体应用,以及如何通过集成方法提升模型性能的策略。全书分为三大篇,基础知识篇,帮助读者建立对机器学习基本概念的理解并掌握数据预处理的技巧;算法应用篇,深入探讨核心算法在不同行业的应用实践;综合实践篇,聚焦于集成学习方法的研究与应用,指导读者有效整合多种算法,进一步提升模型的预测准确性和鲁棒性。 |
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