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图书信息
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人工神经网络案例教程
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| ISBN： | 9787302719045 |
定价： | ￥39.00 |
| 作者： | 陆悠主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 143页 |
中图法： | TP183 |
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书系统介绍人工神经网络的基本理论、经典模型及其典型应用，围绕“理论—方法—实践—案例”这一主线，结合PyTorch深度学习框架，对人工神经网络的核心技术进行全面讲解。全书注重理论与实践相结合，涵盖多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、图神经网络等多种主流深度学习模型。在此基础上，围绕典型应用场景，精心设计多个完整案例，系统展示人工神经网络在实际问题中的建模思路与实现过程。突出“案例驱动”的教学特色，通过问题分析、相关知识讲解、模型构建、实验实现与结果分析等环节，引导读者掌握人工神经网络的设计思想与工程实践方法。 |
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