同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度剖析大语言模型:原理、演进与实践
|
| ISBN： | 9787302718352 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 蔡宇昂，袁玉宇编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 164页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
495
|
|
2026-06-26
|
图书简介 | | 本书共12章。第1章从生成式人工智能的基础概念入手；第2-4章讲解深度学习的基本范式、张量与张量运算等；第5-9章讲解Transformer架构，以及BERT、GPT和BART等预训练语言模型；第10-12章介绍GPT-3和T5、LLM的构建方式，以及提示工程和模型上下文协议。 |
|