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图书信息
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机器学习基础及应用
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| ISBN： | 9787302718277 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 景丽萍等编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 143页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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其它供货商库存合计
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500
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书分为四部分，共19章。第一部分为绪论，包含第1章：概要介绍机器学习相关发展历史、流派、基本概念与应用。第二部分为数据表示，包含第2-7章：第2章介绍基础数据类型；第3-6章分别讲述4种重要的数据类型(文本数据、图像数据、音频数据和视频数据)及其表示方式；第7章总结数据表示方法并探讨相关挑战。第三部分为学习模型，包含第8-15章：第8-14章分别讲述7种重要的机器学习方法，包括线性模型，贝叶斯决策、聚类分析、深度生成模型、对比学习、集成学习和强化学习；第15章总结学习模型并探讨相关挑战。第四部分为算法平台，包含第16-19章：第16章介绍算法平台概述；第17和18章分别介绍算法开发与优化以及算法部署与扩展；第19章总结算法平台并探讨相关挑战。 |
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