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图书信息
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体质测试数据挖掘与运动处方推荐方法研究
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| ISBN： | 9787568721448 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 彭珍连著 |
出版社： | 湘潭大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 202页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | G804.49 |
相关供货商
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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34
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库区3/样本3
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2026-09-11
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其它供货商库存合计
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502
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书介绍了体质测试、数据挖掘及运动处方的相关理论与技术。在此基础上，深入研究面向体质测试数据的关联规则挖掘方法，提出了基于事务优化与Hash-tree的改进Apriori算法(DRHA-Apriori)以及基于PI-tree和最小集优化的目标规则生成模型。针对体质测试数据中常见的缺失值问题，构建了数据分类与预测模型选择框架PTC-Frame，并提出了一种融合领域知识与多层感知机的数据预测方法FPG-MLP。在运动处方推荐方面，设计了基于一维残差网络的运动处方推荐方法Res-EPRec，并进一步提出了带优先级的运动处方推荐方法PEPRec，以提供更个性化和精准的运动建议。 |
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