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图书信息
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机器学习导论
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| ISBN： | 9787560680019 |
定价： | ￥46.00 |
| 作者： | 王佳宁[等]编著 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 260页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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40
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库区7
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2026-07-26
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其它供货商库存合计
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500
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容分别为机器学习概述和数学基础知识；经典机器学习方法部分为第3-10章，内容分别为线性模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第11-18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
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