同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
智能剪辑：剪映一周34例实训教程
-
¥49.80
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
数据分析与R语言实践（秦学）
-
¥45.00
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
大模型重构恶意软件检测:提示词、智能体、RAG实践
|
| ISBN： | 9787302717652 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 林敬勤著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 164页 |
中图法： | TP393.08 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
494
|
|
2026-06-26
|
图书简介 | | 本书系统阐述大语言模型在恶意代码检测与分析领域的应用，旨在通过LLM提升安全分析的效率与准确性。全书共11章，结构清晰、层层递进：第1、2章回顾恶意软件检测技术的发展历程，并介绍LLM的基本原理与本地部署方法；第3、4章聚焦静态特征建模与Prompt工程，为样本处理提供标准化方案；核心实战部分(第5、6、9章)涵盖三大典型场景——基于LLM的静态特征分析、沙箱报告的自动化生成，以及基于radare2的逆向智能体开发，展示如何利用本地或云端模型实现自动化分析；第7、8章聚焦能力增强方向，引入Agent概念以构建简易的恶意脚本自动化分析系统，并进一步探讨检索增强生成(RAG)与多模型协作机制；第10、11章分析LLM在安全应用中的潜在风险，并展望由大模型驱动的安全自动化未来。 |
|