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图书信息
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径向基神经网络结构设计及在线建模方法研究
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| ISBN： | 9787564673390 |
定价： | ￥46.00 |
| 作者： | 贾丽杰著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 113页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP183 |
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其它供货商库存合计
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146
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2026-09-21
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图书简介 | | 本专著围绕径向基(RBF)神经网络的结构设计及在线建模方法展开系统研究，分别针对前馈与递归两种RBF神经网络模型，提出了一系列自适应初始化、参数在线自调整、结构在线自组织及递归机制优化方法。通过引入改进的Canopy-K-均值聚类、滑窗机制、高斯隶属度相似性度量、记忆因子递归结构及自适应批量学习等策略，显著提升了RBF神经网络在时变不确定系统中的在线建模能力与泛化性能。书中内容理论扎实、方法创新，并以污水处理过程中出水氨氮浓度的在线监测为应用案例，验证了所提方法的有效性。 |
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