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图书信息
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因果AI:深度学习与因果推断融合实战
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| ISBN： | 9787111812173 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (加)罗伯特·奥萨祖瓦·内斯(Robert Osazuwa Ness)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,384页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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23
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库区7
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2026-08-18
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其它供货商库存合计
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505
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书系统阐述因果AI理论与实践，全面覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。第一部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识；第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合；第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念，结合代码实现结构因果模型；第四部分聚焦应用，包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例，本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程，实现因果推理与深度学习的有效融合。 |
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