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图书信息
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多层异构网络视角下新兴技术机会识别与预测
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| ISBN： | 9787521879988 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 周燕著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 191页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | F124.3 |
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396
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2026-09-10
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图书简介 | | 本书以“理论构建—模型设计—实证检验—对策建议”为逻辑主线，首先梳理了新兴技术、技术识别及多层网络的国内外研究现状，界定了技术机会的内涵、分类与评价维度，从技术演化、知识重组、复杂系统等角度论证了技术机会的可预测性机理。在此基础上，系统阐述了多层异构网络的理论基础与构建方法，打破单一网络局限，整合知识层、技术层、产业层、主体层等多维度要素，刻画创新要素的跨层传导与异构互动。实证部分采用比较案例研究方法，选取“重资产、长周期”的海洋平台技术与“软硬结合、快速迭代”的无人驾驶技术作为案例，通过多源数据采集与网络分析，识别了两类技术领域的核心技术社群、融合路径与机会结构，预测了未来技术演化方向。跨案例比较揭示了任务导向型复杂工程系统与科学引领型颠覆性技术生态的演化差异，提炼出“规划的舰队”与“涌现的雨林”两种创新模式。研究结论为国家、产业、企业等不同层面提供了精准化决策支持：宏观层面可优化科技资源配置与产业链布局；中观层面能助力识别跨界创新机会与投资方向；微观层面可为企业技术布局、合作网络构建提供导航。 |
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