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图书信息
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无标签数据处理:关键算法与模型实现
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| ISBN： | 9787302716396 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | (英)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav Verdhan)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,280页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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498
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书内容由浅入深，分为三个清晰部分：第一部分“基础”构建坚实根基，详解聚类(k-means、层次聚类、DBSCAN)和降维(PCA、SVD)等经典算法的原理、数学基础与Python实现。第二部分“进阶内容”深入更复杂的领域，涵盖关联规则挖掘、谱聚类、高斯混合模型等高级聚类技术，以及t-SNE、UMAP等现代降维方法，并专章探讨文本数据的无监督处理。第三部分“高级概念”则将读者带入深度学习和生成式人工智能的前沿，讲解神经网络基础、自编码器、生成对抗网络(GAN)、BERT、GPT和ChatGPT等大模型的原理与应用，并以端到端的模型部署流程收尾。 |
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