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图书信息
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人工智能通识进阶:理工版
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| ISBN： | 9787040672107 |
定价： | ￥47.80 |
| 作者： | 南通大学人工智能通识课程教材编写委员会主编 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 91页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
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2026-07-17
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图书简介 | | 本书系统介绍人工智能相关理论和应用，分为人工智能基础篇和人工智能应用篇两大部分，详细阐述主流算法理论、模型原理、技术框架及跨领域实践案例。人工智能基础篇从人工智能核心理论出发构建完整的知识体系。绪论涵盖机器学习的定义与类别，解析朴素贝叶斯模型、回归模型的原理，阐述人工神经网络、卷积神经网络(CNN)的定义与原理，探讨大语言模型的Transformer架构特性及其应用局限。在此基础上，本书选取朴素贝叶斯模型、回归模型为例细化人工智能的算法概念。最后，介绍了一些最新的人工智能前沿理论方向，包括物理信息神经网络(PINN)的系统建模案例、知识图谱的原理以及在国内外典型项目及垂直领域的应用。人工智能应用篇聚焦人工智能在多学科领域的落地实践，结合具体技术与案例展开，包含以下模块：交叉学科应用，包括有机合成中的分子设计与逆合成分析、水污染治理的智能化监测与风险预警、集成电路设计中的Verilog代码生成(基于大语言模型)；工程技术应用，涵盖自动驾驶的BEV感知技术、智能生产中的涂胶工艺优化、通信工程的调制方式识别(基于神经网络)、电气自动化的风电机组故障诊断；行业创新应用，涉及机器人技术的体系结构与关键技术(视觉、规划、导航)、纺织行业的知识图谱与AI设计软件、测绘地理信息的遥感影像解译与三维建模(基于深度学习与大模型)。 |
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