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图书信息
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人工智能赋能6G无线通信网络关键技术
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| ISBN： | 9787111801559 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (芬)海西克·金(Haesik Kim)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 399页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TN929.59-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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25
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库区7/样本7
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2026-08-18
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其它供货商库存合计
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505
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书共分为两个部分。在第一部分，首先介绍了AI基本技术，这将为读者提供AI技术的数学背景。接着介绍了无监督学习，包括层次聚类、分区聚类、关联规则挖掘和降维。然后介绍了监督学习，包括决策树、K-近邻算法和支持向量机。此外，还介绍了线性回归、梯度下降算法和逻辑回归。随后介绍了强化学习，包括基于模型的方法和无模型的方法。最后介绍了深度学习，包括深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。在第二部分，应用无线通信和网络技术结合AI技术对6G无线通信和网络系统进行了设计和优化。针对物理层、数据链路层和网络层，都筛选并介绍了对应的关键算法。此外，还介绍了AI技术在无线通信和网络系统中的应用。 |
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