同类推荐
-
-
数据科学的统计基础
-
¥169.00
-
-
数据科学的统计基础
-
¥169.00
-
-
数据科学的统计基础
-
¥169.00
-
-
漫画统计学
-
¥68.00
-
-
应用统计学
-
¥59.00
-
-
应用统计学
-
¥59.00
-
-
应用统计学
-
¥59.00
-
-
高级统计学
-
¥75.00
-
-
MATLAB科学计算与数据统计应用
-
¥99.00
-
-
统计学
-
¥56.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学的统计基础
|
| ISBN: | 9787111810865 |
定价: | ¥169.00 |
| 作者: | (美)范剑青[等]著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2026年07月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 10,663页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | C8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
20
|
库区7
|
2026-07-26
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书从大数据典型特征及其对统计分析的影响入手,由高维线性回归延伸至非参数回归与核方法建模,系统讲解多类回归模型的稀疏分析与模型选择,深入探讨高维推断与特征筛选。书中全面覆盖高维协方差估计、潜因子与结构学习及其应用,并详细介绍分类、聚类、预测相关的统计机器学习理论,涵盖回归树、随机森林、梯度上升算法、支持向量机、稀疏主成分分析及深度学习等主流方法,配有应用习题。 |
|