同类推荐
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能安全
-
¥59.00
-
-
人工智能安全
-
¥59.00
-
-
人工智能安全
-
¥59.00
-
-
人工智能基础与实践
-
¥48.00
-
-
人工智能基础与实践
-
¥48.00
-
-
人工智能基础与实践
-
¥48.00
-
-
WorkBuddy AI赚钱:用AI智能体接单、交付与…
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
知识图谱与大模型
|
| ISBN： | 9787563578702 |
定价： | ￥63.00 |
| 作者： | 赵帅[等]编著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 319页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP182 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1114
|
|
2026-09-07
|
图书简介 | | 本书共6章：第1章概述知识图谱与大模型的定义、发展历程、价值、发展趋势及其协同；第2章深入介绍知识图谱的表示、获取与构建、存储、融合、应用，以及知识推理；第3章聚焦大模型的基础知识、预训练技术、微调技术、强化对齐技术、应用工程、优化方法；第4章和第5章分别探索大模型对知识图谱的增强路径及知识图谱对大模型的优化策略，并结合运维、智慧司法等案例具象化二者协同的应用；第6章剖析二者协同对企业决策、智能导览等场景的价值。 |
|