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图书信息
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强化学习原理与方法:从基础到前沿
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| ISBN： | 9787030855787 |
定价： | ￥198.00 |
| 作者： | 罗彪，胡天萌，崔永正著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,362页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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23
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2026-09-11
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其它供货商库存合计
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202
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书系统阐述强化学习的基本理论、核心方法与典型应用，兼顾基础知识、前沿研究与实践应用。全书分三部分：第一部分“强化学习基础”以马尔可夫决策过程为起点，系统讲解动态规划、函数逼近、值函数与策略梯度等方法，辅以严谨的数学推导与丰富示例，构建坚实的理论体系。第二部分“强化学习研究”聚焦探索与奖励机制、多智能体学习、多目标与多任务强化学习及人在回路交互等核心机制，系统总结研究成果与发展趋势。第三部分“强化学习应用”通过围棋、星际争霸2、大语言模型、计算生物学与无人机控制等案例，展现其在复杂场景中的强大能力。书中提供大量简洁易读的Python实现代码，避免过度封装，兼具可读性与可扩展性。 |
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