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图书信息
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深度学习与大模型工程化
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| ISBN： | 9787115696380 |
定价： | ￥89.80 |
| 作者： | 金正海，肖建于著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 358页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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58
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库区13
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2026-10-17
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其它供货商库存合计
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268
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2026-10-16
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图书简介 | | 本书分为四部分，结合PyTorch框架讲解深度学习理论与实战案例：基础入门篇介绍深度学习基础、各类回归模型及相关实操；计算机视觉篇阐释CNN原理，搭配VGG、ResNet、孪生网络、YOLOv12完成图像分类、识别、目标检测等项目；自然语言处理篇讲解循环网络、注意力机制与Seq2Seq模型，依托混合模型、翻译任务解决序列数据建模问题；大模型架构与应用篇剖析Transformer结构，通过聊天、医疗问答案例讲解开源大模型微调与推理实操。 |
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