同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
Qt Widgets及Qt Quick开发实战精解
-
¥79.00
-
-
LangChain大模型应用开发从入门到实践
-
¥99.00
-
-
Python程序设计(微课版)(高等职业院校互联网+新…
-
¥59.00
-
-
Python程序设计基础与实践(微课版)(AI辅助学习…
-
¥49.80
-
-
Python程序设计基础与实践(微课版)(AI辅助学习…
-
¥49.80
-
-
Python程序设计基础与实践(微课版)(AI辅助学习…
-
¥49.80
-
-
WPS+豆包+DeepSeek办公效率革命:智能工具全…
-
¥79.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
视觉自监督模型DINOv3:原理、训练到部署
|
| ISBN: | 9787302713494 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | 高强文著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年05月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 292页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP302.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-05-13
|
图书简介 | | 本书系统解析前沿视觉模型DINOv3的技术体系,兼顾理论与实践,详细阐述自监督学习的原理、核心创新与技术演进。书中提供大量可复现代码,在普通硬件条件下,带领读者完成环境搭建、模型调用与训练的全流程实战。全书分为基础、应用、训练三篇。基础篇(第1-3章)介绍DINOv3的背景、核心思想、训练机制与环境配置;应用篇(第4-9章)结合代码与实验,讲解其在特征提取、零样本分类、分割、检测、特征匹配及3D重建等任务中的落地方法;训练篇(第10-16章)基于Timm、LightlyTrain等框架,详解图像分类、遥感分割、目标检测等任务训练,并延伸至知识蒸馏、与YOLO融合等实践,形成从使用、调优到定制训练的完整体系。 |
|