同类推荐
-
-
当自然赋予科学灵感:how the natural i…
-
¥68.00
-
-
生物智造:AI驱动下的生物制造革命
-
¥59.00
-
-
生物分离理论与方法
-
¥79.80
-
-
抗冲击仿生力学
-
¥198.00
-
-
抗冲击仿生力学
-
¥198.00
-
-
抗冲击仿生力学
-
¥198.00
-
-
看不见的时钟:living in sync with …
-
¥69.00
-
-
生物计算模拟与蛋白质设计
-
¥49.00
-
-
生物安全模拟评估
-
¥198.00
-
-
生物工程专业综合实验
-
¥39.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
多组学融合视角下的分子预测算法研究:结构、生物标志物与表观遗传
|
| ISBN： | 9787524309345 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 刘子著 |
出版社： | 经济管理出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 264页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | Q811.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
196
|
库区3/样本3
|
2026-06-10
|
|
其它供货商库存合计
|
731
|
|
2026-06-03
|
图书简介 | | 本书系统地阐述了当代生物信息学中多个前沿研究方向，内容涵盖DNA/RNA甲基化预测、蛋白质复合物三维结构建模、序列比对与同源搜索算法、蛋白质功能预测，以及癌症标志基因筛选与生存分析等关键主题。全书立足于多组学融合和人工智能驱动的技术背景，结合深度学习、图模型、统计学习等先进方法，深入剖析了从分子结构到疾病标志物挖掘的完整流程等。 |
|