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图书信息
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机器学习辅助材料设计
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| ISBN： | 9787302713135 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 王一博，单斌，牛海洋著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 10,359页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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532
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2026-08-21
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图书简介 | | 本书首先从整体介绍机器学习基本概念和基础工具的使用方式(sklearn和Pytorch)，使读者对机器学习有一个整体的理解；接下来结合材料设计中常见案例(比如材料性质预测等)，介绍经典机器学习算法原理、使用方式，并结合材料设计中常见案例(比如材料表征相关研究)，介绍深度学习的相关模型和使用方式。除了机器学习相关算法外，还介绍了近年来涌现的一批效果非常好的AI4Science相关工具，比如DeePMD-kit生成机器学习势函数，Uni-Mol基于transformer架构做的3D分子表征框架等，理论与实践价值兼具。 |
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