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图书信息
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大数据财务分析:基于Python
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| ISBN： | 9787300350554 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 张敏，王宇韬，刘云菁编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年08月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 382页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | F275.2 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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泰安展厅库
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2026-10-09
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其它供货商库存合计
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2059
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2026-10-09
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图书简介 | | 本书共分为3篇11章。第一篇“Python技术基础与财务数据获取”为基石，快速引导读者完成Python环境搭建、语法基础学习，并重点介绍了通过Tushare接口获取金融财务数据的方法，解决了数据分析的“原料”输入问题。第二篇“Python数据分析技术与财务分析实战”是核心技能演练场，深入讲解了Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化的关键技术，并围绕财务三大分析、现金流量表深度剖析、杜邦分析等经典与进阶主题展开丰富案例教学，实现了技术工具与财务专业知识的深度融合。第三篇“机器学习技术与财务分析实战”则引领读者走向智能化分析前沿，循序渐进地介绍了线性回归、决策树、集成学习(随机森林、XGBoost等)等机器学习模型，并以构建“财务舞弊预测模型”为贯穿性案例，展示了如何将算法模型应用于具体的风控与审计场景。 |
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