同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
中文版Photoshop商业案例项目设计完全解析:AI…
-
¥79.80
-
-
GraphPad Prism中文版科研绘图与学术图表绘…
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python文本挖掘和知识发现:大模型时代的新挑战与探索
|
| ISBN： | 9787512451117 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | 杨秀璋[等]著 |
出版社： | 北京航空航天大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 10,650页 |
中图法： | TP312.8PY |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
27
|
库区4/样本4
|
2026-08-10
|
|
其它供货商库存合计
|
1689
|
|
2026-08-10
|
图书简介 | | 本书立足大数据、人工智能与大语言模型快速演进的技术背景，系统阐释文本挖掘与知识发现的理论基础、关键方法与实践路径。全书以Python为主要实现工具，围绕“数据-信息-知识”的转化逻辑，构建由基础到高阶的递进式内容体系，涵盖文本表示、分类、聚类、情感分析、主题挖掘、智能问答、知识图谱及多模态处理等核心内容，强调方法原理、算法实现与场景应用的有机统一。 |
|