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图书信息
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大气科学中的人工智能技术
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| ISBN： | 9787502987329 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 陈斌编著 |
出版社： | 气象出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 14,464页 |
中图法： | P4-39 |
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书内容包括：人工智能基础篇，介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法；自然启发的人工智能篇，讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理；机器学习基础篇，涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等机器学习算法；深度学习基础篇，介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术；人工智能拓展篇，介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等技术；人工智能可解释性技术篇，讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。 |
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