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图书信息
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基于机器学习的岩石力学参数智能预测
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| ISBN： | 9787564672393 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | (巴基)穆罕默德·尼亚日(Muhammad Niaz)[等]著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 166页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TU45 |
相关供货商
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2026-09-21
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图书简介 | | 本书分析了岩石单轴抗压强度、弹性模量传统获取方法存在的固有局限性，综述了岩石单轴抗压强度、弹性模量传统获取方法现有研究的不足；以巴基斯坦塔尔煤田第九区块独特的地质条件为基础，系统分析了8种不同机器学习模型的原理与应用，以湿密度、含水率、干密度和抗拉强度为4项输入参数，通过多指标定量评价，确定了极限梯度提升算法为最优预测模型，并验证了抗拉强度是影响岩石力学性质的关键参数。 |
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