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图书信息
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深度学习算法思想与实践
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| ISBN： | 9787113332822 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 夏家莉等主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 246页 |
中图法： | TP181 |
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书兼顾学术性与实用性，共分为8章，首先介绍深度学习的基本概念、发展历程、应用场景和重要性，让读者对深度学习有一个初步的了解；接着介绍模型评价重要性和主要的模型评价指标，为后续模型训练实践中的效果评判做准备；重点介绍了经典的深度学习基础模型的思想，包括：感知机、BP神经网络、循环神经网络、自注意力机制与Transformer模型、卷积神经网络、生成对抗模型，以及几个典型进阶模型(概率图模型、深度生成模型和深度强化模型)的思想。本书在介绍了Pytorch的基础上，引导读者探索典型深度学习模型实践，在此基础上，进一步指导读者根据自己所要解决的问题去合理搭建模型。最后，以金融领域为例，介绍了大模型对行业领域的推动作用。 |
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