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图书信息
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深度学习算法思想与实践
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| ISBN: | 9787113332822 |
定价: | ¥58.00 |
| 作者: | 夏家莉[等]主编 |
出版社: | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间: | 2026年08月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 252页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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泰安展厅库
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2026-10-10
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2026-10-09
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图书简介 | | 本书兼顾学术性与实用性,共分为8章,首先介绍深度学习的基本概念、发展历程、应用场景和重要性,让读者对深度学习有一个初步的了解;接着介绍模型评价重要性和主要的模型评价指标,为后续模型训练实践中的效果评判做准备;重点介绍了经典的深度学习基础模型的思想,包括:感知机、BP神经网络、循环神经网络、自注意力机制与Transformer模型、卷积神经网络、生成对抗模型,以及几个典型进阶模型(概率图模型、深度生成模型和深度强化模型)的思想。本书在介绍了Pytorch的基础上,引导读者探索典型深度学习模型实践,在此基础上,进一步指导读者根据自己所要解决的问题去合理搭建模型。最后,以金融领域为例,介绍了大模型对行业领域的推动作用。 |
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